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Woodmark Consulting · 1 month ago

Data Analytics Engineer (m/w/d)

Bundesweit

Full-time

Hybrid

Entry, Mid Level

2+ years exp

Woodmark Consulting AG is a leading IT consulting company in Germany specializing in AI, Data & Analytics. The role involves developing analytical data models and dashboards, ensuring data integrity and quality, and collaborating with stakeholders to deliver effective data solutions.

AnalyticsInformation Technology

Responsibilities

Anforderungen visualisieren: Basierend auf den Anforderungen des Kunden erstellst und pflegst du analytische Daten-Modelle und Dashboards, um sicherzustellen, dass sie den neuesten Geschäftsanforderungen entsprechen

Datenintegrität und Datenqualität sicherstellen: Zur performanten Nutzung der Reports und Dashboard erstellst Du modulare Datenmodelle, die zugleich Datenintegrität und -qualität sicherstellen

DevOps wird durchgehend gelebt: Du entwickelst in einem DevOps Team eigenverantwortlich Datenquellen und Datenpipelines, um eine effektive Datenbereitstellung für Use Cases und deren Nutzung zu gewährleisten

Kommunikation ist das Maß aller Dinge: Du bist stets im intensiven Austausch mit deinen Kunden, um ein professionelles Erwartungsmanagement und deren Zufriedenheit sicherzustellen, deinem Projektteam, um den Projekterfolg zu gewährleisten und natürlich dem Woodmark Team, um den Wissensaustausch und die gegenseitige Unterstützung zu stärken

Qualification

Data modelingData visualizationETLPythonSQLTableauAWS GluePower BIDevOpsStakeholder managementGerman languageEnglish language

Required

Mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Datenquellen und -pipelines, Datenmodellierung und -analyse, Datenvisualisierung und -reporting

Verwendung von Datenanalyse-Tools wie z.B. Tableau, Microsoft Power Plattform (Power Query, Power BI, Power Flows, Power App), AWS Quicksight, Knime, AWS Glue

Umsetzung von analytischen Datenmodellen z.B. in Data Vault 2.0 mittels nativem SQL, dbt Core oder Python

Verwendung von Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien sowie der Einhaltung von Best Practices in diesem Bereich

Umgang mit unterschiedlichen Datenstrukturen (relational, json, xml) und deren Speicherformen in Layer-Modellen (3NF, Data Vault, Star Schema) und besitzt ein weiterführendes Verständnis

Arbeit mit verschiedenen Datenquellen und -typen, einschließlich unstrukturierter Daten

Erfahrung mit Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen zusammen zu arbeiten

Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Benefits

Innovation & Agilität - In unseren abwechslungsreichen Kundenprojekten und Communities beschäftigst du dich mit spannenden Trendthemen, Tools & Technologien.

Mobile Work - Dank flexibler Arbeitszeit und moderner Technik kannst du von überall arbeiten – genau so, wie es zum Kunden und deiner Lebenslage passt.

Mitbestimmung & Entwicklung - Du kannst dich einbringen und wirst am Erfolg beteiligt. Mit Udemy hast du unbegrenzte Möglichkeiten dich weiterzubilden.

Sport & Fun - Wir fördern Gesundheit und sponsern dein Fitness- und Yoga-Studio. Unsere Events und Feiern unterstützen den persönlichen Austausch und Teamspirit.

Gehaltsmodell & Benefits - Unsere Gehälter sind marktgerecht und dank betrieblicher Altersvorsorge, vielen Sachzuschüssen, Sonder- und Sozialleistungen besonders attraktiv.

Umweltschutz & Mobilität - Bei der Woodmark arbeitest du klimaneutral. In punkto Mobilität bieten wir dir ein attraktives (Elektro-)Firmenwagen- und Jobrad-Modell.