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MID GmbH · 2 months ago

(Senior) Consultant (m/w/d) Data Science / AI Engineer

United States

Full-time

Remote

Senior Level

5+ years exp

MID GmbH is a consulting company focused on driving continuous transformation for its clients. The role involves working as a consultant within an agile team, developing consulting services in the areas of Data Analytics and Generative AI, and implementing use cases with Large Language Models and AI agents.

ConsultingTraining

Responsibilities

Neben Deiner Tätigkeit als Consultant bist Du Teil eines agil-organisierten Teams, dass sich auf die Entwicklung unserer Consultingleistungen im Bereich Data Analytics und Generative KI fokussiert

Du implementierst Use Cases mit Large Language Models (LLMs) und KI-Agenten: von der API-Integration über Prompt-Design bis hin zum Monitoring produktiver Dienste

Du planst und realisierst End-to-End-Workflow-Automatisierung (z.B. mit n8n)

Dabei hältst Du aktuelle technische und branchenbezogene Marktentwicklungen zu den Themen Advanced Analytics, Machine Learning sowie Künstliche Intelligenz stets im Blick und evaluierst, wie diese thematisch in unsere Kundenprojekte und Produktlandschaft passen

Die Konzeption und Erarbeitung redaktioneller Inhalte, passend zu den aktuellen Thementrends, gehören ebenfalls zu Deinen Aufgaben

Du bearbeitest Ausschreibungen und unterstützt bei der Projektakquise innerhalb des Schwerpunktes Data Science und KI – in Zusammenarbeit mit unserem Marketing und Vertrieb

Außerdem übernimmst Du Aufgaben wie die Beschaffung und Aufbereitung großer Datensätze sowie die Analyse von Daten mittels statistischer Methoden und Machine Learning

Qualification

Data SciencePythonMachine LearningCloud TechnologiesSQLREST-APIWorkflow AutomationSoft Skills

Required

Dein Studium im Bereich Informatik, Physik, (Wirtschafts-) Mathematik, Data Science o.Ä. hast Du abgeschlossen und hast daraufhin mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst oder Data Scientist im Beratungsumfeld gesammelt

Dabei bist Du bereits mit Technologien wie Künstliche Intelligenz (insbesondere LLMs) und Machine Learning, sowie mit Datenarchitekturen für Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS, GCP, Airflow) in Berührung gekommen

Du bist souverän im Umgang mit Python, gängigen Data Science-Bibliotheken (z.B. Langchain, pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, MLflow), Datenbanken (SQL, Vektordatenbanken, Graphdatenbanken) und REST-APIs