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FoxBase GmbH · 1 month ago

Software Engineer AI/RAG (m/w/x)

Hybrid

Full-time

Hybrid

Senior Level

5+ years exp

FoxBase GmbH is an AI startup focused on simplifying complex B2B sales through its AI Sales Advisor platform. The Software Engineer AI/RAG will be responsible for developing production-grade AI systems, enhancing the Retrieval-Augmented Generation stack, and collaborating with product and development teams to create scalable architectures.

Artificial Intelligence (AI)B2BLead GenerationSales Automation

Responsibilities

Du entwickelst und verbesserst unseren Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Stack – von der Datenerfassung und -indizierung bis hin zur LLM-Integration und Feedbackschleifen

Du erstellst und optimierst Data-Pipelines, Vektordatenbanken, Embedding- und Re-Ranking-Modelle kombinieren, um zuverlässige, nachvollziehbare Ergebnisse zu erzielen

Du entwirfst Überwachungs- und Qualitätssicherungs-Frameworks, um eine konsistente, messbare KI-Leistung sicherzustellen

Du arbeitest eng mit Produkt- und Entwicklungsteams zusammen, um Komplexität in skalierbare, wartbare Architekturen zu übersetzen

Du verwaltest die AWS-Infrastruktur mit Terraform und sorgst für kosteneffiziente, sichere und hochverfügbare Bereitstellung

Du unterstützt unseren kontinuierlichen Verbesserungsprozess, indem du mit neuen Modellen, Frameworks und Architekturmustern experimentierst

Du betreust Nachwuchsingenieure und trägst zu einer Kultur des Lernens, der Verantwortung und der Handwerkskunst bei

Qualification

PythonRetrieval-Augmented Generation (RAG)AWSPostgreSQLInfrastructure as CodeData ModelingDebuggingObservabilityCuriosityGDPR ComplianceISO 27001Fluent EnglishTeam SpiritInitiative

Required

5+ years of experience in software engineering — ideally in Python-based SaaS or AI systems

Deep knowledge of LLM and RAG concepts (retrieval pipelines, embeddings, prompt orchestration, evaluation)

Solid understanding of PostgreSQL and data modeling; experience with Qdrant is a plus

Hands-on experience with AWS (RDS, S3, Lambda) and Infrastructure as Code (Terraform)

Strong debugging and observability mindset, you care about uptime, latency, and real-world performance

Familiarity secure architectures and GDPR-compliant environments

Curiosity and initiative, you love learning, sharing, and applying new concepts to improve our platform

Fluent in English (German is a plus, but not required)

Preferred

Experience building enterprise AI applications (RAG, knowledge bases, LLM integrations)

Background in cloud cost optimization, observability (Prometheus, Grafana), or performance engineering

Contributions to open-source AI tools or frameworks

Interest in explainable AI, evaluation pipelines, or model observability tooling

Benefits

Lernkultur: Spezielles Budget für Konferenzen, Kurse und Coaching.

Echte Wirkung: deine Arbeit unterstützt KI-Systeme, die von führenden europäischen Unternehmen in den Bereichen Chemie, Bauwesen und Maschinenbau eingesetzt werden.

End-to-End-Verantwortung: du entwirfst, entwickelst und lieferst deine eigenen Features, vom Konzept bis zur Produktion.

Freiheit und Flexibilität: du arbeitest remote oder von unserem Hauptsitz in Düsseldorf aus – wir vertrauen darauf, dass du deine Zeit selbst einteilen kannst.

Starker Teamgeist:Wir treffen uns wöchentlich oder monatlich in unserem Hauptsitz in Düsseldorf, um uns kreativ auszutauschen und in Kontakt zu bleiben. Wir nehmen unsere Arbeit ernst, uns selbst aber nicht – zum Beispiel an Quizabenden, bei guter Musik, GeoGuessr oder bei Dart spielen.

Compliance und Sicherheit: du entwickelst mit ruhigem Gewissen – in einer GDPR- und ISO 27001-zertifizierten Umgebung.