TEHORA inc. · 3 months ago
Expert développeur DevOps\/MLOPS
Quebec City, Quebec, Canada
Full-time
Hybrid
Senior Level
5+ years expTEHORA inc. est une firme québécoise multidisciplinaire reconnue pour l'excellence de ses services professionnels. Ils recherchent un(e) expert développeur DevOps/MLOPS pour concevoir et automatiser des pipelines de données et soutenir le développement de modèles d'intelligence artificielle.
Enterprise SoftwareFinanceConsultingInformation TechnologyAsset ManagementProject Management
Responsibilities
Concevoir les pipelines de données et l'infrastructure d'ingénierie pour prendre en charge les systèmes de déploiement d'apprentissages automatiques de nos solutions d’intelligence artificielle
Automatiser et créer des outils pour toutes les étapes du pipeline d’intelligence artificielle/ML dans un environnement cloud (pipeline de données, formation et diffusion de modèles)
Identifier et évaluer de nouvelles technologies pour améliorer les performances, la maintenabilité et la fiabilité des systèmes d'apprentissage automatique de nos solutions d’intelligence artificielle
Appliquer la rigueur de l'ingénierie logicielle et les meilleures pratiques à l'apprentissage automatique, y compris CI/CD, automatisation, etc
Soutenir le développement de modèles, en mettant l'accent sur l'auditabilité, la gestion des versions et la sécurité des données
Rechercher et mettre en œuvre les meilleures pratiques pour améliorer l'infrastructure d'apprentissage automatique existante
Gérer l'infrastructure et les pipelines de données nécessaires pour mettre le code en production
Démontrer une compréhension de bout en bout des applications (y compris, mais sans s'y limiter, les algorithmes d'apprentissage automatique) en cours de création
Fournir des documentations techniques et opérationnelles de la plateforme MLOps (Wiki, spécifications de conception et de cartographie)
Participer à l'examen du code par les pairs, aux tests et à la mise en œuvre des meilleures pratiques de développement logiciel
Participer aux projets de développement en assurant un suivi rigoureux des tâches et le respect des échéances, et ce, en collaborant avec de multiples parties prenantes dans un environnement itératif; rapide et en constante évolution
Participer à l’évolution de l’architecture des solutions d’intelligence artificielle d’Espace Données ou de toute autre solution ayant recours à l’intelligence artificielle
Conseiller sur les bonnes pratiques en développement et en assurance qualité en participant à l’amélioration continue des standards de développement et en s’assurant de leur respect lors des revues de code
Qualification
Required
Détention d'un diplôme universitaire dans un domaine pertinent et en lien avec le mandat avec un minimum de cinq (5) ans d'expérience en intelligence d'affaires ou intelligence artificielle (selon le profil). Équivalente : un diplôme collégial avec un minimum de huit (8) ans d'expérience en intelligence d'affaires ou intelligence artificielle (selon profil)
Détention d'une expérience d'au moins trois (3) ans en méthodologie agile
Excellentes habiletés de communication orale et écrite en français
Possession d'au moins cinq (5) années actives d'expérience à titre d'expert DevOps/MLOps en déploiement de solutions d'intelligence artificielle appliquée
Avoir réalisé au cours des cinq (5) dernières années, au moins deux (2) mandats de développement de « pipeline de production » d'apprentissage machine (MLOps) pour des solutions d'intelligence artificielle appliquée
Solides compétences en génie logiciel dans des systèmes complexes et l'informatique en nuage
Solide expérience développement de pipeline de produit et déploiement de solutions logicielles (DevOps) et solutions d'intelligence artificielle(MLOps)
Solide expérience dans la mise en production de modèle d'apprentissage machine supervisée, non supervisée et apprentissage profond (deep learning)
Solide connaissance des Framework d'orchestration de flux de travail orientés données et des normes de l'industrie telles que Azure MLOps, MLFlow, Kubeflow Airflow, Argo, etc
Solide expérience avec les environnements et technologies de conteneurisation/virtualisation et de développement avec des conteneurs tels que Docker et Kubernetes dans des environnements de cloud computing Azure
Maîtrise du développement Python et expérience des tests unitaires d'intégration/ d'acceptation
Exposition aux approches d'apprentissage en profondeur et aux cadres de modélisation (PyTorch, Tensorflow, Keras, etc.)
Expérience dans la création d'intégrations personnalisées entre des systèmes basés sur le cloud à l'aide d'API
Expérience dans le développement et la maintenance de systèmes ML construits avec des outils open source
Langages et technologies : Python, R, Spark ML, TSQL, Azure Data Factory, Azure ML, Azure auto-ML, Azure ML SDK
Banques de données : Microsoft SQL Server, Azure SQL Database, Azure Data Lake, Azure data services
Expérience de la création et du déploiement à l'aide de pipelines CI / CD et de référentiels Git
Bonne connaissance et expérience des langages de script tels que Python, R, Scala, PowerShell, Spark
Expérience de travail avec des méthodes et des outils agiles tels que Scrum, DevOps et MLOps
Reconnu comme un travailleur d'équipe, autonome, proactif, créatif, orienté client et sur les résultats
Fort leadership
Esprit d'analyse et de logique
Excellente gestion de son temps, habileté à gérer plusieurs priorités simultanément afin d'être en mesure de respecter les échéances
Excellente capacité rédactionnelle, tolérance à l'ambiguïté, autonomie, être proactif, engagé et axé sur les résultats
Capacité à communiquer avec des équipes et des partenaires multidisciplinaires tout en décomposant des exigences complexes en sujets tangibles et pertinents
Benefits
Du télétravail et de la flexibilité pour s’adapter à vos obligations familiales
Une culture entrepreneuriale favorisant la créativité et l'innovation
Horaires flexibles (selon le type de contrat de travail)
Congés en cas de maladie et à l'occasion d'événements familiaux
Outils informatiques adaptés
Espace de travail épanouissant et motivant
Initiatives sociales et environnementales
Programme d’apprentissage en milieu de travail
Cheminement de carrière
Company
TEHORA inc.
Welcome on TEHORA GROUP website.
11-50 employees
Funding
Current Stage
Early StageLeadership Team
Emmanuelle Soudé
Présidente et Cheffe de la direction
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