:em engineering methods AG · 1 day ago
Senior Data Scientist (m/w/d)
United States
Full-time
Remote
Mid, Senior Level
4+ years exp:em engineering methods AG is a company focused on developing innovative methods and software solutions for engineering and digital transformation. They are seeking a Senior Data Scientist to design and develop modern data and AI architectures for complex customer projects, build scalable end-to-end machine learning pipelines, and collaborate closely with data engineers.
AppsInformation TechnologySoftware
Responsibilities
Konzeption und Entwicklung moderner Daten- und AI-Architekturen für komplexe Kundenprojekte
Aufbau skalierbarer End-to-End Machine-Learning-Pipelines – von der Datenaufnahme über Modelltraining und -evaluierung bis zur produktionsnahen Übergabe
Modellentwicklung und -optimierung, inkl. Hyperparameter-Tuning, Feature Engineering und Performance-Optimierung
Einsatz von Generative-AI-Technologien (z. B. RAG, Prompt Engineering, LLMs) für innovative Anwendungsfälle
Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers bei Datenintegration und -aufbereitung
Aktive Mitgestaltung von Standards und Best Practices im Austausch mit dem Leiter Data Analytics & AI sowie weiteren Fachbereichen
Qualification
Required
Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Machine Learning
Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit gängigen ML-Bibliotheken (scikit-learn, pandas, numpy etc.)
Fundierte Erfahrung im Aufbau und in der Optimierung von ML-Modellen, inkl. Evaluierung und Performance-Tuning
Praxis im Umgang mit Generative AI (z. B. RAG, Prompt Engineering, LLMs)
Erfahrung mit Versionskontrolle (Git) und kollaborativen Workflows
Know-how im Einsatz mindestens einer großen Cloud-Plattform (Azure oder AWS)
Grundkenntnisse in SQL und Datenbanken
Erste Erfahrung im Umgang mit Containervirtualisierung (Docker)
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Preferred
Kenntnisse in MLOps-Tools (z. B. MLflow, Kubeflow) sowie im Deployment und Monitoring von ML-Modellen in produktiven Umgebungen sind von Vorteil
Optional: Erfahrung mit APIs, Agentic AI sowie mit DevOps-Praktiken (z. B. CI/CD)
Benefits
Betriebliche Altersvorsorge
Jubiläumszuwendungen
Mobiles Arbeiten & Reisezeit-Kompensation
Firmenevents
Company
:em engineering methods AG
Die :em AG entwickelt innovative Methoden und Softwarelösungen für das Engineering und verfügt als Integrator von IT-Systemen über ein umfassendes branchenübergreifendes Portfolio.
51-200 employees
Funding
Current Stage
Growth StageCompany data provided by crunchbase