Osedea · 2 weeks ago
Développeur·euse logiciel sénior, Data et MLOps
Montreal, QC
Full-time
Hybrid
Senior Level
5+ years expOsedea is a growing technology company specializing in agile development. They are seeking a Senior Software Developer with solid experience in data engineering and MLOps to design, develop, and deliver robust data and machine learning solutions for their clients.
ElectronicsArtificial Intelligence (AI)AppsSoftwareComputerComputer VisionMobile AppsWeb Development
Responsibilities
Concevoir, développer et livrer des solutions logicielles, des solutions de données et des solutions d’apprentissage machine évolutives pour des projets clients
Identifier des solutions à des problèmes transversaux en utilisant ton expérience en développement logiciel, data engineering et MLOps
Concevoir, planifier et mettre en place des pipelines de données, des workflows ML et l’infrastructure cloud ou sur site qui les soutient
Développer des solutions de bout en bout alignées avec les spécifications et la documentation
Construire et améliorer des pipelines CI/CD, des pipelines de données, des workflows de déploiement de modèles et des pratiques d’automatisation
Contribuer à des environnements conteneurisés, virtualisés et cloud-native qui soutiennent des charges de travail en données et en ML
Soutenir des initiatives de modernisation en améliorant l’architecture, les tests, le déploiement, l’observabilité, la qualité des données et la maintenabilité
Définir, documenter et communiquer des besoins non fonctionnels comme la performance, la fiabilité, la sécurité, la scalabilité et la maintenabilité
Soutenir les pratiques liées au cycle de vie ML, comme le suivi des expérimentations, le versionnement des modèles, la validation, le déploiement, la promotion, le rollback et le monitoring
Accompagner tes collègues sur les bonnes pratiques en développement logiciel, data engineering, MLOps et livraison
Prendre des initiatives, être responsable de tes livrables de bout en bout et bien gérer les priorités
Maintenir et renforcer les standards de qualité et les bonnes pratiques en développement logiciel
Rechercher, tester et mettre en place de nouvelles techniques, de nouveaux outils et de nouvelles technologies
Conseiller les clients sur la direction technique, les compromis, l’architecture, les plateformes de données et la conception de solutions ML
Qualification
Required
5 ans et plus d'expérience en développement logiciel, incluant une expérience récente et concrète en data engineering, MLOps ou systèmes ML en production
Baccalauréat, diplôme collégial, certification dans un domaine lié au logiciel, ou expérience équivalente
Français intermédiaire ou conversationnel au minimum
Solide expérience en développement backend
Bon jugement technique et capacité à prendre des décisions architecturales pragmatiques
Expérience dans la construction ou le soutien de pipelines de données, de plateformes de données ou de workflows de déploiement ML
Expérience de collaboration directe avec des clients ou des parties prenantes
Capacité à accompagner les membres de l'équipe et à contribuer à la qualité de la livraison technique
Aisance dans les contextes ambigus, avec la capacité d'apporter de la structure à des problèmes complexes
Au moins une plateforme cloud majeure comme AWS, Azure ou Google Cloud
Au moins un langage serveur majeur comme Python, Java, Node.js/TypeScript, Go, C# ou un langage similaire
Au moins une plateforme majeure de data engineering comme Databricks, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric ou une plateforme similaire
Le développement backend, la conception d'API et les systèmes distribués
L'orchestration de pipelines de données, le contrôle de version, la validation des données, les pipelines de features ou les feature stores
Les pratiques liées au cycle de vie ML, comme le suivi des expérimentations, le versionnement des modèles, la validation, le déploiement, la promotion, le rollback et le monitoring
Les pipelines CI/CD et l'automatisation des déploiements
L'infrastructure as code et les outils de provisionnement comme Terraform, CDK, CloudFormation, Bicep, Ansible ou des outils similaires
La virtualisation et la conteneurisation, idéalement dans un écosystème Linux
Docker et des outils d'orchestration comme Kubernetes ou Docker Compose
Les microservices, les systèmes serverless ou les architectures cloud-native
Les outils et services de monitoring et d'observabilité
Les pratiques de tests comme les tests unitaires, d'intégration, fonctionnels, end-to-end ou de charge
Les méthodologies modernes de développement comme Agile, Scrum, XP, Kanban, Shape Up, etc
La compréhension, l'estimation et l'optimisation des coûts cloud
Preferred
Un framework ou une librairie frontend moderne comme React, Angular, Svelte, Vue, Remix ou un outil similaire
Le développement web full-stack
Le LLMOps, les systèmes RAG, les bases de données vectorielles ou le déploiement d'applications GenAI
L'edge computing, l'IoT, la robotique, les systèmes industriels ou des logiciels liés au matériel
Des environnements de simulation ou des outils développeurs qui accélèrent la livraison
Le stockage d'objets en mémoire, les systèmes de cache et les systèmes de files de messages
Les architectures événementielles ou les systèmes de messagerie comme MQTT, Kafka, RabbitMQ, Redis ou des outils similaires
L'architecture hexagonale
Le Domain-Driven Design
Les systèmes à haute disponibilité
Le leadership technique dans des projets clients
La sécurité applicative, la réseautique, l'identité ou les enjeux de conformité
Benefits
Contribution à ton régime d’épargne-retraite (REER)
Horaire flexible et liberté dans ta façon de travailler
Possibilité de travailler de n’importe où jusqu’à 8 semaines par année
Congé sabbatique payé
Compte de dépenses pour le bien-être et la productivité
Programme parental
Activités
Formations
Et plus encore…
Company
Osedea
Code forth and prosper, with Osedea.
51-200 employees
Funding
Current Stage
Growth StageLeadership Team
Martin Coulombe
President
Company data provided by crunchbase