Lojas Renner S.A. · 2 days ago
Analista em Ciência de Dados III
Maximize your interview chances
Food and Beverage
Insider Connection @Lojas Renner S.A.
Get 3x more responses when you reach out via email instead of LinkedIn.
Responsibilities
Entender qualitativamente e quantitativamente os problemas de negócio, com foco em logística, gestão da cadeia de suprimentos e operação de centro de distribuição.
Conversar com áreas de negócio, participar de reuniões e decisões para implementações técnicas.
Criar e testar hipóteses a partir das problemáticas.
Obter os dados através de queries, realizar análises, preparação e transformação nos dados.
Desenvolver modelos estatísticos avaliar e validar os resultados obtidos através das previsões.
Apresentar e documentar os resultados para time técnico e área de negócios.
Monitorar os resultados obtidos das iniciativas implementadas.
Qualification
Find out how your skills align with this job's requirements. If anything seems off, you can easily click on the tags to select or unselect skills to reflect your actual expertise.
Required
Ensino Superior Completo em Economia, Matemática, Estatística, Engenharia ou outra formação científica, ou experiência profissional compatível.
Conhecimento sólido em algoritmos de Aprendizado de Máquina não-supervisionados e supervisionados, assim como as métricas para avaliar seus resultados.
Ter conhecimento em aprendizado profundo.
Experiência em análise de dados, modelagem estatística e programação.
Amplo conhecimento em Python, PySpark e SQL.
Conhecimento em versionamento Git.
Preferred
Pós-graduação na área de Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados.
Conhecimento em algoritmos de Aprendizado de Máquina Semi-Supervisionados e Auto-Supervisionados, assim como as métricas para avaliar seus resultados.
Ter conhecimento em Databricks e MLFlow.
Experiência em trabalhar utilizando metodologias ágeis.
Experiência anterior em posições altamente analíticas em varejo, startup e/ou consultoria.
Company
Lojas Renner S.A.
We are a fashion and lifestyle ecosystem connected to our customers through digital channels and more than 600 stores in Brazil, Argentina and Uruguay.